Klasifikasi Penyakit Daun Tomat

Menggunakan Teknologi AI dan Deep Learning untuk Analisis Presisi Tinggi

Tentang Sistem Kami

Solusi cerdas untuk petani modern Indonesia

Akurat

Klasifikasi penyakit dengan tingkat akurasi tinggi menggunakan neural network terdepan

Cepat

Hasil analisis didapatkan dalam hitungan detik dengan proses real-time

Praktis

Mudah digunakan oleh petani di lapangan tanpa perlu keahlian khusus

4 Penyakit Daun Tomat yang Terdeteksi

Pelajari ciri-ciri dan cara penanganan setiap penyakit

Tomato Healthy 1 Tomato Healthy 2 Tomato Healthy 3 Tomato Healthy 4 Tomato Healthy 5
Healthy

Tomato Healthy

Ciri-ciri

  • Warna hijau cerah dan seragam
  • Tidak ada noda atau bercak
  • Permukaan halus tanpa kerutan

Penanganan

  • Lanjutkan perawatan rutin
  • Monitor kondisi daun berkala
  • Jaga nutrisi dan irigasi optimal
Late Blight 1 Late Blight 2 Late Blight 3 Late Blight 4 Late Blight 5
Late Blight

Tomato Late Blight

Ciri-ciri

  • Bintik basah hijau gelap
  • Daun berkerut dan menghitam
  • Penyebaran sangat cepat

Penanganan

  • Gunakan fungisida preventif
  • Hindari penyiraman malam
  • Kurangi kelembaban lingkungan
Septoria 1 Septoria 2 Septoria 3 Septoria 4 Septoria 5
Septoria

Tomato Septoria Leaf Spot

Ciri-ciri

  • Bintik dengan halo kuning
  • Pusat bintik cokelat
  • Daun menguning dan rontok

Penanganan

  • Buang daun terinfeksi parah
  • Aplikasi fungisida berkala
  • Sterilisasi alat berkebun
YLCV 1 YLCV 2 YLCV 3 YLCV 4 YLCV 5
YLCV

Tomato Yellow Leaf Curl Virus

Ciri-ciri

  • Daun mengkeriting dan bergelombang
  • Warna daun menguning
  • Pertumbuhan tanaman terhenti

Penanganan

  • Buang tanaman yang terinfeksi
  • Kontrol vektor (serangga) dengan ketat
  • Gunakan varietas tahan

Spesifikasi Model AI

Teknologi machine learning canggih yang kami gunakan

Arsitektur

EfficientNet-B0

Neural network efisien dan powerful

Input Size

224 × 224 px

Resolusi optimal untuk deteksi

Output Classes

4 Kategori

Sehat, Late Blight, Septoria, YLCV

Speed

< 1 Detik

Prediksi real-time instan